# ILA — publicité masculine, novembre 2026 ## Voix Voix masculine **de synthèse**, générique : **Supertonic 3, preset M2**. Ce n’est ni un enregistrement ni un clonage de la voix de Hadj Seddak. Aucune voix identifiable n’est imitée. - Modèle officiel Supertone Inc. (2026), archive publique : https://huggingface.co/supertone-oss-archive/supertonic-3 - Révision utilisée : `aafc6e32416a594460b32413efc49d7fe4ce6d46`. - Licence des modèles et profils : **BigScience OpenRAIL-M** (texte complet joint). - Bibliothèque Python `supertonic==1.3.1`, code sous licence MIT (texte joint). - Documentation des profils : https://github.com/supertone-oss-archive/supertonic-py/blob/main/docs/voices.md - Inférence locale : 12 étapes, langue `fr`, vitesse 0,86, sans appel cloud. - ONNX Runtime : télémétrie désactivée avant toute création de session. La licence du modèle demande que le caractère généré soit intelligiblement signalé lors de la diffusion (annexe A, e). La vidéo comporte « Voix masculine de synthèse ». Pour une diffusion audio seule, faire figurer cette mention dans la description ou la page qui l’accompagne. Le modèle ne revendique pas de droits sur les sorties générées (article 6), sous réserve des conditions de la licence. ## Musique Composition instrumentale originale créée par synthèse pour ILA, 92 BPM. Aucun morceau préexistant, sample commercial ou enregistrement tiers. La piste est très discrète et atténuée automatiquement sous la parole. ## Visuels Logos, voûte, rosace et polices Zilla Slab repris des ressources du site et de la brochure ILA fournies pour ce projet. Mise en page de la nouvelle vidéo originale, aux couleurs turquoise, brun ocre et crème de l’identité existante. Les fichiers d’origine ne sont pas modifiés dans le site. Zilla Slab : Copyright 2017 The Mozilla Foundation, SIL Open Font License 1.1 (texte complet joint); conversion des WOFF fournis en TTF, dessin inchangé. ## Vérification Reconnaissance automatique locale indépendante : Whisper small multilingue, conversion officielle Systran/faster-whisper-small, révision `536b0662742c02347bc0e980a01041f333bce120`, modèle Whisper sous licence MIT. https://huggingface.co/Systran/faster-whisper-small Les sous-titres affichent le texte de diffusion approuvé, et non les erreurs d’orthographe éventuelles de la reconnaissance automatique. Leur texte reconstitué est comparé strictement au script source; les temps suivent les segments générés, avec assistance des repères de mots de l’ASR. Ce contrôle automatique ne remplace pas une écoute humaine de validation de la voix et de l’accent. ## Diffusion Page d’inscription : https://institutdelanguearabe.fr/inscription Téléphone public : 06 25 81 66 33. Le QR code renvoie à la page d’inscription. Un lien écrit dans la vidéo ne devient pas cliquable : utiliser le champ lien / la description / le sticker de la plateforme. Le parcours Initié reste affiché comme **20 heures**, organisé en **dix séances de deux heures**. Il s’agit des bases et des thèmes travaillés; la vidéo ne promet pas de parler couramment ou de lire tout texte arabe en vingt heures. Pour remplacer cette démonstration par la voix réelle de Hadj Seddak, utiliser un enregistrement personnel propre et autorisé, ou enregistrer directement ce texte au micro. Aucun échantillon réel n’a été fourni pour cette version. ## Reproduction des fichiers Les scripts légers sont fournis séparément des modèles et dépendances lourdes. Les modèles sont téléchargés depuis leurs dépôts officiels aux révisions ci-dessus. 1. Dépendances Python : `supertonic==1.3.1`, `soundfile`, `numpy`, `faster-whisper`, `Pillow`, `cairosvg`, `qrcode`, `fonttools`; FFmpeg/ffprobe disponibles dans PATH. 2. Arborescence des modèles : `models/supertonic3/{onnx,voice_styles}`, et `models/whisper-small/` pour la vérification. `python download_models.py --asr` les télécharge aux révisions figées. 3. `python generate_voice.py full M2` 4. `python mix_audio.py` 5. `python verify_asr.py` 6. `python build_video.py` Les répertoires `python-packages`, `visual-packages`, `asr-packages` sont facultatifs si les dépendances sont installées dans l’environnement Python courant.